Text copied to clipboard!
Titel
Text copied to clipboard!Data Quality Analist
Beschrijving
Text copied to clipboard!
Wij zijn op zoek naar een Data Quality Analist die een centrale rol speelt in het waarborgen, meten en verbeteren van de kwaliteit van data binnen onze organisatie. In deze functie werk je op het snijvlak van data, processen, technologie en businessbehoeften. Je helpt teams om betrouwbare, consistente en bruikbare gegevens beschikbaar te maken, zodat besluitvorming, rapportages en operationele processen kunnen steunen op correcte informatie. Als Data Quality Analist onderzoek je databronnen, signaleer je afwijkingen, definieer je kwaliteitsregels en werk je samen met verschillende stakeholders om structurele verbeteringen door te voeren.
Je analyseert datasets op volledigheid, nauwkeurigheid, consistentie, actualiteit en validiteit. Daarbij gebruik je zowel analytische technieken als praktische controles om patronen, fouten en risico’s in data te identificeren. Je vertaalt bevindingen naar duidelijke rapportages en concrete aanbevelingen voor technische teams, data-eigenaren en management. Ook ondersteun je bij het opzetten van datakwaliteitsdashboards, controlestructuren en governanceprocessen die bijdragen aan duurzame verbetering.
In deze rol ben je niet alleen bezig met het opsporen van problemen, maar ook met het voorkomen ervan. Je onderzoekt de oorzaken van datakwaliteitsissues in bronsystemen, interfaces, handmatige invoer of procesinrichting. Vervolgens werk je samen met collega’s uit onder meer data engineering, business intelligence, compliance, operations en productteams om oplossingen te ontwerpen en te implementeren. Je draagt bij aan standaarden voor datadefinities, validatieregels, monitoring en documentatie.
De ideale kandidaat heeft een scherp analytisch vermogen, oog voor detail en een sterke interesse in datagedreven werken. Je begrijpt hoe data door systemen en processen stroomt en kunt technische inzichten vertalen naar begrijpelijke taal voor niet-technische stakeholders. Je bent proactief, gestructureerd en in staat om prioriteiten te stellen in een omgeving waar meerdere datastromen en kwaliteitsvraagstukken tegelijk spelen.
Wij zoeken iemand die graag samenwerkt, maar ook zelfstandig analyses kan uitvoeren en eigenaarschap neemt over verbeterinitiatieven. Ervaring met SQL, datavisualisatie, datamodellering of datagovernance is een sterke plus. Kennis van privacy, compliance en risicobeheersing rondom data is eveneens waardevol. Als Data Quality Analist lever je een directe bijdrage aan de betrouwbaarheid van informatie, de efficiëntie van processen en het succes van strategische beslissingen. Deze functie biedt veel ruimte om impact te maken, processen te verbeteren en mee te bouwen aan een volwassen datacultuur binnen de organisatie.
Verantwoordelijkheden
Text copied to clipboard!- Analyseren van datasets op volledigheid, nauwkeurigheid en consistentie
- Opstellen en onderhouden van datakwaliteitsregels en controlemechanismen
- Signaleren, onderzoeken en documenteren van datakwaliteitsproblemen
- Samenwerken met business- en IT-teams om structurele verbeteringen door te voeren
- Ontwikkelen van rapportages en dashboards voor datakwaliteitsmonitoring
- Uitvoeren van root cause analyses bij terugkerende datafouten
- Ondersteunen van datagovernance- en datastandaardisatie-initiatieven
- Adviseren van stakeholders over risico’s en verbeterkansen in data
Vereisten
Text copied to clipboard!- Hbo- of wo-werk- en denkniveau, bij voorkeur in data, IT of bedrijfskunde
- Ervaring met data-analyse en het beoordelen van datakwaliteit
- Goede kennis van SQL en het werken met relationele databases
- Analytisch sterk met veel aandacht voor detail en nauwkeurigheid
- Ervaring met rapportagetools of datavisualisatie is een pre
- Sterke communicatieve vaardigheden in het Nederlands
- Vermogen om technische bevindingen helder uit te leggen aan niet-technische stakeholders
- Ervaring met datagovernance, master data of compliance is een plus
Potentiële interviewvragen
Text copied to clipboard!- Welke ervaring heeft u met het verbeteren van datakwaliteit binnen organisaties?
- Met welke tools en technieken analyseert u doorgaans datasets?
- Hoe pakt u de oorzaak van terugkerende datafouten aan?
- Kunt u een voorbeeld geven van een datakwaliteitsprobleem dat u heeft opgelost?
- Hoe stemt u af met business- en IT-stakeholders bij datavraagstukken?
- Welke KPI’s of meetmethoden gebruikt u om datakwaliteit te beoordelen?
